6 июня
19:00 (мск)
Получить бесплатную консультацию
Обсудим, как искусственный интеллект меняет рынок здравоохранения. Построим карьерный план, который поможет освоить профессию на стыке Data Science и медицины.
<
>
Из медицины в Data Science. Из Data Science в медицину
Онлайн-практикум МФТИ и Skillfactory
Какие задачи здравоохранения и фармацевтики решают дата-сайентисты
  • Анализ медицинских изображений: КТ, УЗИ, рентгеновских снимков
  • Диагностика онкологических заболеваний
  • Разработка лекарственных препаратов
  • Моделирование человеческих органов
Студентам медицинских и технических специальностей
Кому будет полезно
Медицинским специалистам
Ученым, химикам и биологам
Аналитикам, дата-сайентистам и разработчикам
За 1,5 часа вы узнаете:
Что такое прикладной анализ данных
Как он помогает диагностировать болезни и лечить людей
Что происходит на рынке биотехнологий
Какой будет медицина будущего
С чего начать карьеру в HealthTech
Какие возможности развития открывает онлайн-магистратура
  • С 2021 года авторы технологий на базе ИИ получают поддержку от государства в рамках проекта «Цифровая экономика»
  • Более 430 разработчиков уже получили гранты и прошли акселерационные программы. До 2024 года эту цифру планируется как минимум удвоить
Почему это востребовано
Искусственный интеллект выявляет заболевания на раннем этапе, увеличивает шанс на успех лечения и снижает издержки. С его помощью медицинские специалисты делают работу быстрее и эффективнее, а люди живут дольше и лучше.
Посмотрите, как анализ данных уже помогает лечить людей:
1. Сервис «Цельс»
Находит патологии на флюорограммах и рентгенограммах за несколько секунд
2. Умный помощник «Робин»
Позволяет незрячим распознавать предметы и людей быстро и без подключения к сети
3. Сервис голосового ввода Voice2Med
Распознает речь врача и заполняет медицинские документы. Увеличивает количество принимаемых пациентов за смену на 17%
Data Science превращает медицину будущего в настоящее
Занимается Data Science с 2016 года
Руководитель группы вычислительной химии в BIOCAD
Руководитель команд Data Science
Набор инструментов:
Машинное обучение: Scikit-learn, NumPy, Pandas
Глубокое обучение, нейронные сети: TensorFlow, Keras, PyTorch
Эмиль Магеррамов
Эксперт онлайн-практикума